It Russyske mienskiplike team fan Rosselkhozbank, MIPT en RGAU-MSHA helle it twadde plak yn 'e finale fan' e ynternasjonale lânboukompetysje Autonomous Greenhouse Challenge, organisearre troch de Nederlânske Universiteit WUR (Wageningen University & Research), foar dielnimmers út Sina, Súd-Korea en Europeeske lannen, meldt de parsetsjinst fan Rosselkhozbank ".
Foar it earst naam in team út Ruslân diel oan 'e ynternasjonale agraryske kompetysje Autonomous Greenhouse Challenge: meiwurkers fan Rosselkhozbank en MIPT begûnen har tariedingen 3 moannen foarôf en oerwûn ferskate kwalifikaasjestadia mei súkses mei 17 teams (140 dielnimmers, 18 lannen) ) fan 'e meast ferneamde universiteiten yn' e wrâld, lykas MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU München en de grutste bedriuwen fan 'e wrâld (BASF, Tencent). Om har te kwalifisearjen foar de finale, moasten ploegen plak yn de top 5 yn in twa-dagen hackathon wêryn ploegen waarden frege sla te groeien yn in firtuele kas fersoarge troch Wageningen Universiteit mei help fan in avansearre digitale simulaasje omjouwing. Neffens de resultaten fan 'e hackathon naam it Russyske team it twadde plak en gie mei fertrouwen troch nei de finale fan' e kompetysje.
Yn de lêste etappe krige elk team in kasseksje yn it ûndersykssintrum fan Wageningen University yn Bleiswijk om mei enerzjy, wetter en oare boarnen op duorsume wize in heechweardich slagewaaks te ferbouwen. It unike fan 'e taak wie dat it hiele proses, oant it momint fan it rispjen, folslein sûnder minsklike yntervinsje moast funksjonearje, dat is, it waard automatisearre mei syn eigen keunstmjittige yntelliginsje-algoritmen.
De finale fan 'e kompetysje bestie út twa etappes (elk duorre 2 moannen), wêryn't it Russyske team mei fertrouwen hâlden ûnder de top trije ploegen. Neffens de resultaten fan 'e kompetysje naam it team út Ruslân it 2e plak, ferlear allinich foar de winner fan ferline jier, it team út' e FS (Koidra.ai). It Russyske model, basearre op technologyen foar komputerfisy, learen fan fersterking en optimale kontrôle fan glêstúnsystemen, slagge it gewaaks te groeien mei de heechste ynkomsten ûnder de dielnimmers.
Yn tradisjonele glêstúnbouproduksje is it needsaaklik om de miljeuparameters regelmjittich oan te passen ôfhinklik fan 'e feroarjende faktoaren dy't de groei fan gewaaksen beynfloedzje. In betûfte produsint kin selsstannich kontrolearje in beheinde set fan systeem parameters yn lytse yndustry, mar om te foldwaan oan de groeiende fraach nei kwaliteit iten, is it nedich om te ûntwikkeljen in nije klasse fan folslein automatisearre glêstúnbou kompleksen basearre op keunstmjittige yntelliginsje technologyen. Fergelykbere gegevensferwurkings- en analysesystemen dy't masine learen en kompjûterfisy brûke wurde ûntwikkele en testen by de Autonomous Greenhouse Challenge.
Sûnt 2018 organisearje it Sineeske bedriuw Tencent en Wageningen University yn Nederlân elk jier de ynternasjonale Autonomous Greenhouse Challenge, wêrby't de bêste keunstmjittige yntelliginsje-eksperts fan oer de hiele wrâld stride yn it telen fan gewaaksen. De konkurrinsje is rjochte op it byinoar bringe fan saakkundigen op it mêd fan IT en agronomy, it dielen fan kennis en it ûntwikkeljen fan digitale technologyen yn 'e lânbou om de effisjinsje fan agribusiness te fergrutsjen en de beskikberens fan feilich iten te garandearjen.